Skip to main content

MySql 基本操作

番风OriginalAbout 3 min

创建 Schema

创建 Schema 时记得指定 collation, 一般推荐 UTF8mb4_unicode_ci

创建 User

在 mysql.user 里一般存放着 user 的信息

通过
CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';
来创建新用户

  • 'host' 是指定允许连接到 MySQL 服务器的主机。可以使用通配符 % 表示允许来自任何主机的连接，或者使用具体的主机名或 IP 地址。

创建完用户后,可以通过 grant 指令授予权限.

Schema.table

Engine

在创建表时，ENGINE 是用于指定存储引擎的关键字。存储引擎是 MySQL 中负责管理数据存储和检索的组件，它定义了表的底层数据结构、索引类型、事务支持等特性。

MySQL 提供了多种存储引擎，每个存储引擎都有其自己的特点和适用场景。以下是一些常见的存储引擎：

  • InnoDB：这是 MySQL 默认的事务性存储引擎。它提供了对事务、行级锁定和崩溃恢复的支持，适用于大多数应用场景。
  • MyISAM：这是早期版本的 MySQL 默认存储引擎，适用于读密集的应用。它不支持事务和行级锁定，但具有较低的存储和维护成本。
  • Memory：也称为 Heap 存储引擎，将表数据存储在内存中，适用于需要快速读写的临时表或缓存数据。
  • Archive：用于高度压缩的只读数据存储，适用于大量历史数据的归档和查询。
  • NDB Cluster：适用于 MySQL 集群环境的存储引擎，提供高可用性和分布式存储。

在创建表时，可以使用 ENGINE 关键字指定要使用的存储引擎。例如，创建一个使用 InnoDB 存储引擎的表：

CREATE TABLE table_name (
  column1 datatype,
  column2 datatype,
  ...
) ENGINE = InnoDB;

如果未指定存储引擎，默认情况下，MySQL 会使用配置文件中的默认存储引擎。可以通过 SHOW ENGINES; 查询当前 MySQL 实例支持的存储引擎以及默认存储引擎。(tencent default 使用的是 InnoDB)

需要根据应用的需求和性能要求选择适当的存储引擎。每个存储引擎都有其自己的优点和限制，因此在选择存储引擎时应仔细考虑应用的特性和需求。

表的优化 - 分区

指定分区规则对表有以下影响：

  1. 数据存储结构：分区规则决定了数据在物理存储上的组织方式。根据分区规则，表的数据将被分割成多个分区，并分别存储在不同的存储设备或文件中。这种数据存储结构可以提高查询性能、简化数据维护和管理，并支持更高的可扩展性。
  2. 查询性能：通过合理的分区规则，可以显著提高查询性能。当执行涉及分区键的查询时，数据库管理系统可以仅扫描或访问涉及的分区，而不需要处理整个表。这样可以减少查询的数据量，提高查询效率。
  3. 数据维护和管理：分区规则可以简化数据的维护和管理。例如，可以通过删除或切换分区来快速清理或归档旧的数据。还可以针对特定的分区应用不同的数据管理策略，例如备份、压缩或索引策略。
  4. 数据加载和导入：分区规则可以加速数据加载和导入操作。通过并行加载或导入数据到不同的分区，可以提高数据加载的速度。此外，可以仅针对需要更新的分区执行数据导入操作，而不需要处理整个表。
  5. 可扩展性：分区规则可以支持更高的可扩展性。当数据量增长时，可以通过添加新的分区来扩展表的存储容量和性能，而无需对整个表进行重构。
Default footer
Copyright © 2026 番风